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RS Image Library是日盛软件自主开发的一套图像处理开发包,包括图像采集,图像显示及绘图,内存管理,基本图像处理,Blob分析,精密边缘测量,图像匹配,边缘提取等,目前除了ORC和Code Reader模块外,其它模块都比较成熟。 联系方式见主页或者微信:RSSoftware。下载地址: 演示版下载
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MVIPS机器视觉图像处理软件
weixuexa
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MVIPS机器视觉图像处理软件

MVIPS机器视觉图像处理软件
视觉系统快速开发完整解决方案


【软件说明】

MVIPS 机器视觉图像处理软件平台是一款高性能的工业机器视觉软件工具包,用户可以利用其快速开发图像处理和机器视觉应用软件,快速搭建自己的www.mv186.com机器视觉应用系统,它功能强大,测量、检测、识别速度快,可靠性高。
MVIPS机器视觉图像处理软件提供了图像测量、字符识别、彩色分析、缺陷检测和目标定位等多个库函数,软件开发平台具有良好的人机界面,有图像输入、程序代码、参数设置、数据输出窗口,用户可以用简单的下拉式菜单界面,在软件中只需要快速调用相应的函数就可以实现自己想要的功能。
MVIPS机器视觉图像处理软件兼容大多数图像采集卡及带有DirectShow和DCAM驱动的图像采集设备,可很好的使用Microvision全系列图像产品,能直接从硬件上得到图像数据,通过Dll加速原型应用,配合视觉工具库,获得高性能的应用,处理,使用起来更加方便、快捷。
MVIPS 机器视觉图像处理软件系统为图像监测分析工作者们营造了一个功能广泛的工作环境,使人们可以轻松地对图像进行拍摄、处理、测量和分析。
MVIPS是公司众专家在机器视觉领域知识与经验的结晶,是一个具有简单易用的图像界面,快速创建机器视觉应用程序的工具。MVIPS开放的软件架构师得起具有良好的扩展性并可以快速升级,以最大限度的满足用户各种需求。主要特点:速度快、精度高;编程简单,二次开发容易;支持多种采集设备;算法性能优异,识别结果准确可靠。
MVIPS机器视觉图像处理软件包,以库函数或ActiveX控件的形式提供,用于win2K/XP/win7等操作系统上。支持VB、VC、Delphi等多种开发环境。
MVIPS机器视觉图像处理软件使用简单,文档详细,可以快速集成到自己的应用程序中。
【主要工具】
1、缺陷检测;2、尺寸测量;3、OCR&OCV;4、颜色比对;5、匹配定位。6、其他
【模块功能表】
种类 特点 应用
定位算法 三点定位 定位工具通过灰度,轮廓、边缘位置等确定物体的位置。 汽车、电子、制药、半导体、零件组装、零件定位等。
归一化相关定位
轮廓定位
灰度
测量算法 直线计数 精确测量距离,角度,半径等,确保零件尺寸满足公差要求。 连接器、标签、产品内圆外圆半径等。
间距测量
圆形测量
颜色验证 颜色验证 识别颜色缺陷,检测颜色排列。 电子、食品等。
线序检测
缺陷检测算法 破损 缺陷监测算法通过样本学习后,能够发现产品的细微变化,识别产品的各种缺陷。 印刷、零件装配(手机键盘,汽车保险丝等),包装,玻璃等。
褶皱
裂痕
杂物
污点
OCR&OCV OCR 识别字符,检测字符缺陷。 工业显示屏、食品、玩具、包装、饮料等。

【应用领域】
用于印刷、纺织、包装、半导体、生物、电子、集成电路、制造、制药、食品等工业自动化行业,目前已广泛应用于装备制造、电子器件、工业部件检测、包装检测、印刷检测、工业测量、划痕(工损检测)等领域
【图像处理】
图像分割、二进制和灰度值处理、缺陷检测、轮廓识别 普通物体识别、模板匹配、特征提取、边缘检测、轮廓处理、傅利叶转换、平滑滤波、跟踪定位、表面分析、一维条码识别、二维码识别、OCR光学字符号识别、图像形态分析等
【应用实例】
1、尺寸测量

1、利用工具本身的亚像素亚像素能力,管脚间距可以精确测出;
2、各尺寸可以单独标定,测量精度非常高;
3、使用先进定位技术,测量结果与物体在图像中的位置无关。
2.OCR&OCV

1、算法使用动态分割技术,不均匀的背景也能正确读出;
2、算法内置字符角度动态识别技术,支持各种角度打印的字符;
3、算法支持字符动态分割技术,字符连接在一起,同样可以准确识别;
4、算法内建字符学习器,方便各种新字体的训练学习;
5、配合高级定位技术,即使字符位置发生变化,同样精确识别。
3、缺陷检测
   
后需要仔细检测是否有凹痕,或者划伤、外形,这点对于质量要求高的工件非常重要。
① 缺陷检测算法可以检测多种缺陷类型,比如破损、褶皱、裂痕、内含杂物、污染物、染料缺少,划痕和污点等;
② 算法支持图像预处理,对亮度变化、噪声等有很强的抗干扰能力;
③ 算法支持各检测区域设置不同的检测参数和检测精度,能够检测细小缺陷。并预留特殊类型缺陷区域的接口;
 
 
4、颜色验证
 
① 算法使用颜色区域动态提取技术,颜色区域位置变化也可准确识别;
② 算法内置颜色信息学习能力,学习后智能提取相同颜色区域;
③ 算法在均匀色空间中计算颜色差异,贴近人眼睛直观感觉;
 
注:版权所有,如若转载请注明出处。


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2012-4-27 14:31:46

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